“ 我想学python,但是学完python后都能干啥 ?”

“ 现在学python,哪个方向最简单?哪个方向最吃香 ?”

“ …… ”

相信不少python的初学者,都会遇到上面的这些问题。大家都知道python很吃香,薪资高、就业面广,但具体的,有哪些方向、哪些最适合自己,可能就没有具体的了解了。

今天,我们信盈达小编整理了python的7大就业方向,希望大家能找到适合自己的,然后学习下去,完成人生的目标。

web开发(python后端)

python有很多优秀的web开发框架,如flask、django、bootstar等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用python只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。

像知乎、豆瓣、小米这样的大厂,最早的网站都是用python搭建的,国外则更多,如youtube 、quora、reddit、instagram、netflix等代表地球顶级流量的大站,都构建在python之上。

平均薪资:15~20k

技能要求:前端基础、python基础、主流python web框架(flask、django等)、数据库等

python爬虫工程师

顾名思义,就是用python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可,又装x又实用,学会python爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。

平均薪资:15~25k

技能要求:前端基础、python爬虫库、数据库、js反爬等

友情提示:注意法律风险。

python数据分析师

这个时代,数据和黄金一样宝贵,现在最火的公司如:今日头条、抖音、快手等,产品都建立在对用户的分析之上,更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。

可以说,所有的商业公司都需要这样一个角色,python数据分析师也成了目前最火的职业之一。

python是目前数据分析业务中,最常用的语言。学会python后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

平均薪资:10~25k

技能要求:统计学基础、python的数据分析库(pandas、numpy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)。

ai工程师

人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到,80k、100k 的职位也有很多,信盈达小编流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。

python是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习(machine learning)还是深度学习(deep learning),最常用的工具和框架都需要用python调用,如numpy、scipy、pandas、matplotlib、pytorch、tensorflow等,因此python是人工智能工程师的必备技能之一。

薪资:20~40k

技能要求:统计学基础、python、数据分析库、机器学习、深度学习框架。

自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。

自动化运维也是python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

平均薪资:15~25k

技能要求:python、shell、linux、数据库、openpyxl库等。

自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。

python提供了很多自动化测试的框架,如selenium、pytest等,避免了大量的重复工作,python自动化测试也变得越来越流行。

平均薪资:10~20k

技能要求:python、自动化测试框架、linux等。

python游戏开发

python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

平均薪资:15~25k

技能要求:python、python web框架、linux、数据库、nginx等。

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